Selasa, 20 September 2011
Minggu, 11 September 2011
Perisan 10 September 2011
Hari ini adalah acara Kelanjutan dari OKK Stikom. Pagi ini kita kumpul di Stikom Surabaya pada pukul 07.30 yang akan di mulai dengan acara apel pagi. seusai acara apel pagi kita di arahkan ke tempat masing-masing yaitu ada yang di arahkan ke SG dan ada yang diarahkan ke auditorium. materi pertama yang di sampaikan untuk acara perisan kami kali ini adalah Motivasi. yang di bawakan oleh bapak Bambang.
dalam seminarnya kali ini pak bambang menyampaikan tentang apa definisi dari Motivasi, elemen dari motivasi, kemudian teori kebutuhan menurut maslow, ERG theory, Theory X dan theory Y, theory of needs (David McClelland). selain itu dalam seminarnya beliau juga menyampaikan bagaimana kiat2 kita ketika kita termasuk dalam orang bermotivasi rendah antara lain : harus bersikap proaktif, melayani, siap berubah, tampil beda, dan mampu bekerja team. pada intinya motivasi yang terbaik adalah motivasi dari dalam diri sendiri yang dimana motivasi tersebut akan selalu mempunyai dampak positif dalam kita melakukan sesuatu.
setelah seminar pertama selesai maka di lanjutkan seminar ke 2 yaitu seminar tentang Entrepreneurship. yang dimana dalam entrepreneurship ada 3 elemen pembentuknya yaitu Lahir, Lingkungan, dan Latihan. selain itu ada juga ciri-ciri entrepreneurship yaitu
1. Action oriented.
2. berpikir simple
3. selalu mencari peluang
4. mengejar peluang
5. hanya mengambil peluang terbaik.
6. fokus pada eksekusi
7. memfokuskan energi setiap orang dalam bisnis.
dalam seminar ini intinya adalah dalam berwirausaha kita harus bisa membaca peluang, membuat sesuatu yang simple dan berguna bagi orang lain.
setelah seminar kedua selesai kita di beri tambahan dari kemahasiswaan untuk acara perisan tgl 17 september 2011. setelah pembekalan dari kemahasiswaan maka panitia memberikan pengarahan dan memberi kesempatan kepada kolega yunior untuk menjadi panitia perisan bagi yang mau dan ingin. setelah itu acara di tutup dengan doa. setelah acara selesai saya bersama teman2 yang bersedia menjadi panitia dalam perisan berkumpul dan berkoordinasi lagi dengan panitia OKK 2011.
dalam seminarnya kali ini pak bambang menyampaikan tentang apa definisi dari Motivasi, elemen dari motivasi, kemudian teori kebutuhan menurut maslow, ERG theory, Theory X dan theory Y, theory of needs (David McClelland). selain itu dalam seminarnya beliau juga menyampaikan bagaimana kiat2 kita ketika kita termasuk dalam orang bermotivasi rendah antara lain : harus bersikap proaktif, melayani, siap berubah, tampil beda, dan mampu bekerja team. pada intinya motivasi yang terbaik adalah motivasi dari dalam diri sendiri yang dimana motivasi tersebut akan selalu mempunyai dampak positif dalam kita melakukan sesuatu.
setelah seminar pertama selesai maka di lanjutkan seminar ke 2 yaitu seminar tentang Entrepreneurship. yang dimana dalam entrepreneurship ada 3 elemen pembentuknya yaitu Lahir, Lingkungan, dan Latihan. selain itu ada juga ciri-ciri entrepreneurship yaitu
1. Action oriented.
2. berpikir simple
3. selalu mencari peluang
4. mengejar peluang
5. hanya mengambil peluang terbaik.
6. fokus pada eksekusi
7. memfokuskan energi setiap orang dalam bisnis.
dalam seminar ini intinya adalah dalam berwirausaha kita harus bisa membaca peluang, membuat sesuatu yang simple dan berguna bagi orang lain.
setelah seminar kedua selesai kita di beri tambahan dari kemahasiswaan untuk acara perisan tgl 17 september 2011. setelah pembekalan dari kemahasiswaan maka panitia memberikan pengarahan dan memberi kesempatan kepada kolega yunior untuk menjadi panitia perisan bagi yang mau dan ingin. setelah itu acara di tutup dengan doa. setelah acara selesai saya bersama teman2 yang bersedia menjadi panitia dalam perisan berkumpul dan berkoordinasi lagi dengan panitia OKK 2011.
Kamis, 08 September 2011
STATISTIKA
Pengertian Data : sesuatu yang di ketahui, meskipun belum tentu benar.
Data dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan / persoalan.
Data yang baik adalah data yang bermanfaat.
Data yang telah diolah disebut dengan Informasi.
Kegunaan Data.
1. Dasar Suatu Perencanaan
2. Alat Pengendali
3. Dasar Evaluasi.
Pembagian data menurut sifatnya dibagi menjadi 2 yaitu :
1. Data Kualitatif
2. Data Kuantitatif
Data Kualitatif : data yang tidak dinyatakan dengan angka-angka.
Data Kuantitatif: data yang dinyatakan dengan angka-angka
model analisis dibagi menjadi 4 yaitu :
Data Nominal (Data yang menggunakan simbol angka untuk membedakan kategori)
Data Ordinal (Data yang menggunakan simbol angka untuk membedakan tingkatan)
Data interval (Data untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai interval yang pasti dan nilai 0 tidak mutlak.)
Data Ratio (Data untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai interval yang pasti dan nilai 0 mutlak)
ada 2 macam cara memperoleh data yaitu :
1. Data Primer (Data yang diolah langsung dari Obyek)
2. Data Sekunder (Data yang sudah jadi/ diolah oleh pihak lain)
Data Menurut waktu pengambilan ada 2 yaitu :
1. Data Cross Section : data yang dikumpulkan dalam suatu waktu tertentu dan bisa menggambarkan Keadaan pada waktu tersebut
2. Data Time Series :data yang di kumpulkan dalam beberapa waktu sehingga menimbulkan perkembangan yang menunjukkan arah secara umum.
Bentuk Pengumpulan data dibagi menjadi 4 cara yaitu:
1. Kuesioner
2. Wawancara
3. Percobaan di Laboratorium
4. Hasil Pengolahan pihak lain
Statistika : Ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan, mengolah, menata, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasikan data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan.
Statistik : kumpulan data yang bisa menggambarkan suatu keadaan.
pembagian statistika ada 2 yaitu :
1. statistika deskriptif (statistika yang menggambarkan data yang telah terkumpul)
2. statistika inferens (statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dan mengambil keputusan
)
Populasi adalah himpunan /kumpulan dari semua objek yang akan di teliti.
Himpunan adalah himpunan bagian dari populasi.
rumus populasi : Variansi
n
Rumus Sampel : Variansi
n-1
Data dapat digunakan untuk menggambarkan suatu keadaan / persoalan.
Data yang baik adalah data yang bermanfaat.
Data yang telah diolah disebut dengan Informasi.
Kegunaan Data.
1. Dasar Suatu Perencanaan
2. Alat Pengendali
3. Dasar Evaluasi.
Pembagian data menurut sifatnya dibagi menjadi 2 yaitu :
1. Data Kualitatif
2. Data Kuantitatif
Data Kualitatif : data yang tidak dinyatakan dengan angka-angka.
Data Kuantitatif: data yang dinyatakan dengan angka-angka
model analisis dibagi menjadi 4 yaitu :
Data Nominal (Data yang menggunakan simbol angka untuk membedakan kategori)
Data Ordinal (Data yang menggunakan simbol angka untuk membedakan tingkatan)
Data interval (Data untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai interval yang pasti dan nilai 0 tidak mutlak.)
Data Ratio (Data untuk membedakan, menunjukkan tingkatan, mempunyai interval yang pasti dan nilai 0 mutlak)
ada 2 macam cara memperoleh data yaitu :
1. Data Primer (Data yang diolah langsung dari Obyek)
2. Data Sekunder (Data yang sudah jadi/ diolah oleh pihak lain)
Data Menurut waktu pengambilan ada 2 yaitu :
1. Data Cross Section : data yang dikumpulkan dalam suatu waktu tertentu dan bisa menggambarkan Keadaan pada waktu tersebut
2. Data Time Series :data yang di kumpulkan dalam beberapa waktu sehingga menimbulkan perkembangan yang menunjukkan arah secara umum.
Bentuk Pengumpulan data dibagi menjadi 4 cara yaitu:
1. Kuesioner
2. Wawancara
3. Percobaan di Laboratorium
4. Hasil Pengolahan pihak lain
Statistika : Ilmu yang mempelajari bagaimana mengumpulkan, mengolah, menata, menyajikan, menganalisis dan menginterpretasikan data dan mengambil keputusan berdasarkan hasil kesimpulan.
Statistik : kumpulan data yang bisa menggambarkan suatu keadaan.
pembagian statistika ada 2 yaitu :
1. statistika deskriptif (statistika yang menggambarkan data yang telah terkumpul)
2. statistika inferens (statistika yang mempelajari bagaimana caranya mengumpulkan data, mengolah data, menyajikan data, menganalisis data, membuat kesimpulan dan mengambil keputusan
)
Populasi adalah himpunan /kumpulan dari semua objek yang akan di teliti.
Himpunan adalah himpunan bagian dari populasi.
rumus populasi : Variansi
n
Rumus Sampel : Variansi
n-1
Langganan:
Postingan (Atom)